【Securities網(wǎng)站2024年9月25日報道】 美國能源部橡樹嶺國家實驗室（ORNL）近期發(fā)布了一項開創(chuàng)性研究成果：已成功構(gòu)建一個用于發(fā)現(xiàn)核聚變設(shè)施新型合金的人工智能模型。這一突破有望助力聚變堆性能和安全性提升。
橡樹嶺研究團隊致力于應(yīng)對聚變領(lǐng)域的一項關(guān)鍵挑戰(zhàn)：尋找能在極端高溫下保持優(yōu)異屏蔽性能的新型合金。聚變裝置目前普遍使用以鎢為主的合金。這種合金雖然在耐高溫方面表現(xiàn)出色，但屏蔽性能不夠穩(wěn)定。面對數(shù)量眾多的金屬組合，研究人員借助人工智能技術(shù)，極大地提高了篩選效率。
研究人員首先構(gòu)建了一個人工智能模型，成功識別出三種元素作為新型合金候選材料；接著利用兩臺超級計算機Perlmutter和Summit進行了為期一年多的密集計算，生成了海量數(shù)據(jù)。相關(guān)研究結(jié)果已在近期出版的《自然科學(xué)數(shù)據(jù)》雜志發(fā)表。
研究人員計劃將研究范圍擴展到六種元素的組合。這一舉措將使可能的合金配方數(shù)量大幅增長，同時也凸顯了人工智能技術(shù)在加速材料篩選過程中的重要作用。通過這種創(chuàng)新方法，研究人員有望在更短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)性能更優(yōu)異的合金材料，為核聚變技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
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